gemini-embedding-2
Google·按量计费
别名:
gemini-embedding-2-previewGoogle 的向量模型，用于将输入内容转换为数值向量，支持语义检索和相似度计算。
textimageaudiovideofileembeddingscontext:8192
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 8.2K
- 最大输入窗口
- 模态
- →
- 发布于
- Apr 2026
按供应商定价
Google AI Studio
省70%谷歌官方接口
输入$0.2$0.06/ 1M
输出$0.8$0.24/ 1M
图片$0.45$0.135/ 1M
音频输入$6.5$1.95/ 1M
Google Vertex
省50%谷歌官方接口
输入$0.2$0.1/ 1M
输出$0.8$0.4/ 1M
图片$0.45$0.225/ 1M
音频输入$6.5$3.25/ 1M
能力 / 支持的模态
嵌入
输入
输出
厂商与数据隐私
性能
关于 gemini-embedding-2
Google 的向量模型，用于将输入内容转换为数值向量，支持语义检索和相似度计算。
使用场景与提示词
以下内容用于开始评估；支持的输入与选项请查看 API 接入模块。
可探索的使用场景
- 使用有代表性的查询和文档评估语义搜索效果。
- 在接入下游助手前，先用自己的知识库比较检索质量。
实用建议
确认接口返回的是向量还是文档重排结果，并保持建库与查询的预处理方式一致。
接入 API
调用示例
请求POST
/v1beta/models/gemini-embedding-2:generateContent请求示例
参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
input必填 | string | — | 需要向量化的文本或文本数组 |
dimensions | integer | >= 1 | 将向量截断到指定维度 |
encoding_format | enum | = float | 向量传输的编码格式 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
Generation parameters
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
input必填 | string | — | 需要向量化的文本或文本数组 |
dimensions | integer | >= 1 | 将向量截断到指定维度 |
encoding_format | enum | = float | 向量传输的编码格式 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 4.4K | 875K | 88K |
| Google Vertex | 9.1K | 1.8M | 181K |
RPM = 每分钟请求数，TPM = 每分钟 token 数，RPD = 每日请求数。限制按令牌分组生效。
关于 gemini-embedding-2 的常见问题
gemini-embedding-2 是什么？
Google 的向量模型，用于将输入内容转换为数值向量，支持语义检索和相似度计算。
如何调用 gemini-embedding-2？
创建具有 gemini-embedding-2 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
gemini-embedding-2 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
gemini-embedding-2 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 8192 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
如何评估 gemini-embedding-2 是否适合我的项目？
确认接口返回的是向量还是文档重排结果，并保持建库与查询的预处理方式一致。