mj_modal
Midjourney 提交 Midjourney 交互弹窗中的操作参数。
- Giá từ
- Theo yêu cầu
- Ngữ cảnh
- —
- Cửa sổ nhập tối đa
- Phương thức
- →
Giá theo nhà cung cấp
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
BPE (vendor-specific)Hiệu suất
Giới thiệu mj_modal
Midjourney 提交 Midjourney 交互弹窗中的操作参数。
Tình huống sử dụng và prompt
Gợi ý để bắt đầu đánh giá; đầu vào và tùy chọn được hỗ trợ nằm trong phần truy cập API.
Các tình huống có thể khám phá
- Đánh giá mô hình bằng một mẫu nhỏ từ quy trình thực tế của bạn.
Mẹo thực hành
Bắt đầu với định dạng đầu vào trong tài liệu và so sánh đầu ra với tiêu chí nghiệm thu trước khi mở rộng.
Truy cập API
Mẫu mã
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| 标准按次 | 890 | 357K | 18K |
RPM = yêu cầu mỗi phút, TPM = token mỗi phút, RPD = yêu cầu mỗi ngày. Giới hạn áp dụng cho từng nhóm token.
Câu hỏi thường gặp về mj_modal
mj_modal là gì?
Midjourney 提交 Midjourney 交互弹窗中的操作参数。
Làm thế nào để gọi mj_modal?
Tạo khóa API có quyền truy cập mj_modal, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
mj_modal được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Làm thế nào để đánh giá mj_modal cho dự án của tôi?
Bắt đầu với định dạng đầu vào trong tài liệu và so sánh đầu ra với tiêu chí nghiệm thu trước khi mở rộng.